신경주학교 도서관

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머신러닝 엔지니어 - [전자책] : 머신러닝 (Machine Learning) , 인공지능 (Artificial Intelligence), 데이터 분석 (Data Analysis), 딥러닝 (Deep Learning), 알고리즘 (Algorithm), 모델링 (Modeling), 예측 분석 (Predictive Analysis), 피처 엔지니어링 (Feature Engineering), 데이터 전처리 (Data Preprocessing), 모델 평가 (Model Evaluation)
씨익북스편집부, 004.73-5 | 씨익북스 | 2024 004.73-5,

밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 5 : 10단계로 익히는 이미지 생성 모델의 원리 - [전자책] = Deep learning from Scratch
사이토 고키, 004.73-5 | 한빛미디어 | 2024 004.73-5,

밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 4 : 직접 구현하며 익히는 강화 학습 알고리즘 - [전자책] = Deep learning from Scratch
사이토 고키, 004.73-5 | 한빛미디어 | 2024 004.73-5,

밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 3 : 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크 - [전자책] = Deep learning from Scratch
사이토 고키, 004.73-5 | 한빛미디어 | 2020 004.73-5,

밑바닥부터 시작하는 딥러닝. 2 : 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리 - [전자책] = Deep learning from Scratch
사이토 고키, 004.73-5 | 한빛미디어 | 2019 004.73-5,

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 - [전자책] = Deep learning from Scratch
사이토 고키, 004.73-5 | 한빛미디어 | 2017 004.73-5,

나의 첫 머신러닝/딥러닝 : 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘
허민석., 004.73-허38나나 | 위키북스 | 2019 004.73-허38나나,

(직접 코딩하면서 배우는) 머신러닝/딥러닝